Зачем может понадобиться преобразование Бокса-Кокса?
Преобразование Бокса-Кокса — это метод трансформации данных. Применяется, когда переменные имеют явно выраженные асимметричные распределения. Метод помогает приблизить распределение к виду нормального, а это является важным условием для некоторых статистических тестов.
Для решения задачи нужно найти оптимальное значение λ, чтобы преобразованные данные были как можно ближе к нормальному распределению.
Можно пользоваться, например, методом boxcox из модуля scipy.stats.
Зачем может понадобиться преобразование Бокса-Кокса?
Преобразование Бокса-Кокса — это метод трансформации данных. Применяется, когда переменные имеют явно выраженные асимметричные распределения. Метод помогает приблизить распределение к виду нормального, а это является важным условием для некоторых статистических тестов.
Для решения задачи нужно найти оптимальное значение λ, чтобы преобразованные данные были как можно ближе к нормальному распределению.
Можно пользоваться, например, методом boxcox из модуля scipy.stats.
#junior #middle
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
The Singapore stock market has alternated between positive and negative finishes through the last five trading days since the end of the two-day winning streak in which it had added more than a dozen points or 0.4 percent. The Straits Times Index now sits just above the 3,060-point plateau and it's likely to see a narrow trading range on Monday.
The STAR Market, as is implied by the name, is heavily geared toward smaller innovative tech companies, in particular those engaged in strategically important fields, such as biopharmaceuticals, 5G technology, semiconductors, and new energy. The STAR Market currently has 340 listed securities. The STAR Market is seen as important for China’s high-tech and emerging industries, providing a space for smaller companies to raise capital in China. This is especially significant for technology companies that may be viewed with suspicion on overseas stock exchanges.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from fr
